完成的总结

• MLE -> MAP -> EM, 包括EM的baysian view的扩展, baysian view的扩展自然导出approximated inference of posterior -> Sampling-based / Varitional inference方法
• duality学习笔记

要补上的总结

• 谱聚类, 谱方法…
• SVM, duality… 一点都不想写wuwa …
• exponential family, 这个不一定了…已经写在本子上…
• 典型案例: naive bayes VS. logistic. 感觉也不一定做. 也已经写在本子上

还没有完成的学习:

• 概率图还没学完… 有很多可以总结的…
• 凸优化
  • walter-filling, 感觉不止那个模型可以做…来推广一下
  • reformulation技巧
  • conjugate function pattern总结和理解
  • two-way partitioning非凸优化问题和spectral clustering
• proximal methods, 大概学完凸优化再说嘛= =